专访赛鲁班创始人杜武平:打破数据孤岛 让健身不再“闭眼”前行

虽然你可能并不清楚何为“人工智能”,但在当下,关于“人工智能”谁都无法置身事外,只要稍加留意便会发现,生活中处处都有“人工智能”的影子。

 

“人工智能”一词最早出现在1956 年,随后历代,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。

 

近些年,不乏有人高呼“人工智能”时代已来的口号,加之各行业巨头的争相布局,为这个烧的正旺的行业再添一把火。与此同时,随着研发与应用的深入,眼前这个看似高冷又难懂的概念也逐渐变得接地气,开始在各行业扎根落地。

 

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在健身行业的应用尤为亮眼,在刚刚闭幕的2018第七届ChinaFit北京春季健身大会上,我们看到了这样一幕:

 

参与者站在指定区域,根据大屏幕的动画,踩着音乐舞动身体,每个动作结束后,大屏幕上会有相应的比分呈现,随着进度难度也逐渐上升。

 

有现场参与者表示,整个过程并不像是在健身,反而更像一个打怪升级的过程,因为全神贯注集中于动作衔接,不知不觉汗流浃背也忘记了时间。

 

这其实只是本次展会关于智能化健身的一个缩影,放眼整个ChinaFit北京春季健身大会,不管是小器械、大器材,还是各类迭代升级后的软件系统,健身这事正变得越来越“智慧”。

 

大会首日,人工智能科技公司赛鲁班,举办了“魔力AI,智取未来”的新品交流会,不仅发布了MAGIC SPORT3.0版本,同时还启动了MAGIC SPORT魔力运动生态联盟。

 

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趁此契机,易体网对话赛鲁班创始人杜武平,听他道来智能化科技与健身结合的那些必要与趋势。

 

智能化+大数据  让健身不再“闭眼”前行

 

作为前阿里云系统平台研发总监、阿里数字娱乐事业部研发总监,杜武平在阿里任职长达7年之久,还被阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士誉为真心英雄,也因此,在智能化领域他也颇具话语权。

 

杜武平告诉易体网,智能化科技的应用已是看得见的大趋势,就健身领域而言,随着传统健身房租金、人力成本的不断上升,运营与获客的难度正在逐渐加大。

 

而人工智能、大数据、物联网技术的引入则成了破局的关键。

 

首先,像人脸识别、智能柜、巡店等系统的应用,能够极大降低人力成本,以前需要人亲力亲为管理的事情,现在则全部交给系统统一管理。

 

以大型健身房为例,动辄上百家分布在各大城市的门店,运营者如果想要了解每个门店的经营状况与教练授课情况,以前免不了需亲自到各个门店查看。

 

但智慧方案的应用,或许只需要一部手机,就能同时监测各个门店包括会员与教练在内的所有数据,根据这些数据,健身房可以有针对性的进行精细化的运作和调整。

 

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其次,对教练而言,像MAGIC SPORT3.0的应用,可以更好的辅助教学,一方面机器能比人更精准的识别动作,使得整个教学更加规范化。另一方面,教练收集到学员的健身数据后,就能进行更加针对性的健身指导。

 

最后,对消费者来讲,带来的利好则最为直接。

 

众所周知,中国的健身群体中小白占据主导地位,他们对健身有需求但缺乏专业知识,需要专业化的指导,但很多时候,进了健身房的常态只是跟着教练盲目锻炼,对自己的身体机能和锻炼方向以及效果一无所知。

 

因为缺乏专业认知加上心急于锻炼效果,很多消费者往往坚持一段时间后看不到明显的效果便会放弃。

 

试想如果从一开始就给到消费者详实的身体数据,再通过测试制定个性化锻炼方案,同时每次锻炼结束之后的数据也同步记录。如此一来,对消费者而言,整个锻炼过程是透明且掌握在自己手中,无形中不但提升了用户体验对客户留存率也势必产生重要影响。

 

试水娱乐化与儿童健康板块

 

众所周知,健身是一件反人性的行为,难以坚持是整个行业共识,面对这个难啃的大骨头,赛鲁班进行了尝试,率先推出AI尬舞机等带有极强娱乐属性的产品。与此同时,赛鲁班还有针对专业运动训练动作的打分系统,能够实现评估和修正动作。

 

在杜武平看来,如何将健身专业课程和娱乐、趣味的东西相结合,既是破局的关键也是大势所趋。因为只有好玩的东西,人才能坚持下去,仅靠教练的监督与催促,只会适得其反。

 

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此外,在儿童体适能领域,赛鲁班也率先尝试,与ikidfit儿童体适能合作研发了MAGIC KIDS全息儿童操课。杜武平表示,儿童健康领域将会是未来健康大板块的重点之一,因为越来越多的家长开始注重孩子在生长期的锻炼,并且也愿意在孩子身上花钱。

 

除了AI尬舞机、AI运动打分与儿童体适能系统,亮相此次Chinafit的还有赛鲁班业界首家推出的地屏互动功能,能够满足更多身体灵敏度训练和团体协作训练功能,进一步提升了运动趣味性。

 

对于接下来的规划,杜武平表示会继续在MAGIC SPORT3.0的生态系统上加入更多内容,同时在物联网与云数据领域也将继续深耕,打破数据孤岛,实现健身房的“人、运动内容、场”整体数据化。